I have data as follows:
nota | produto | descricao | vendida | total | ...
1 A AAA 100 1000
1 B BBB 20 200
1 A AAA 200 2000
1 C CCC 50 500
2 A AAA 500 5000
3 Z ZZZ 100 1000
4 X XXX 100 1000
4 B BBB 1000 10000
I'm making a "produto" ranking with "vendida" (quantity) decreasing.
My select is as follows, and it works perfectly:
with a as (
select
trim(ni.cd_produto) cd_produto,
trim(p.ds_produto) ds_produto,
sum(ni.qt_vendida) qt_vendida,
sum(ni.vr_totalliquido) vr_totapagar
from
notaitem ni
inner join nota n on n.cd_empresa = 1 and
n.cd_filial = 1 and
n.nr_nota = ni.nr_nota and
n.nr_desdobramento = ni.nr_desdobramento
inner join produto p on p.cd_produto = ni.cd_produto
where
n.fg_situacao = 'N' and
n.fg_situacaonfe = '1' and
n.cd_tipomovto = 1 and
n.dt_emissao between :pidt_inicio and :pidt_final
group by
ni.cd_produto,
p.ds_produto
order by
qt_vendida desc
)
select
dense_rank() over(order by qt_vendida desc) nr_rank,
cd_produto,
ds_produto,
qt_vendida,
vr_totapagar,
cast(round(100 * qt_vendida / sum(qt_vendida) over(), 4) as numeric(7, 4)) pc_participacaoqtd,
cast(round(100 * vr_totapagar / sum(vr_totapagar) over(), 4) as numeric(7, 4)) pc_participacaovr
from
a
order by
nr_rank,
ds_produto
Using CTE to be able to use dense_rank, I can perfectly filter the items with the largest quantities sold in a given period.
The output of the initial example would be:
nr_rank | cd_produto | ds_produto | qt_vendida | vr_totapagar | ...
1 B BBB 1020 10200
2 A AAA 800 8000
3 X XXX 100 1000
4 Y YYY 100 1000
5 C CCC 50 500
There is a new need to show how many times the "produto" appears in different "nota", and it may appear more than once in the same "nota", but if this happens it should be considered just one appearance.
In the case of "produto" A, it appears twice in "nota" 1 and once in "nota" 2, so it would be present in two different "nota", having a appearance of 2.
The new output would have the following format:
nr_rank | cd_produto | ds_produto | qt_vendida | vr_totapagar | appearance | ...
1 B BBB 1020 10200 2
2 A AAA 800 8000 2
3 X XXX 100 1000 1
4 Y YYY 100 1000 1
5 C CCC 50 500 1
I tried using count(1), but as expected it would count all the rows, so the appearance, for example, of "produto" A would be 3 and not 2. I also tried count(distint) but all the "produto" had an appearance of 1. As follow:
with a as (
select
trim(ni.cd_produto) cd_produto,
trim(p.ds_produto) ds_produto,
sum(ni.qt_vendida) qt_vendida,
sum(ni.vr_totalliquido) vr_totapagar,
count(1) appearance
from
notaitem ni
inner join nota n on n.cd_empresa = 1 and
n.cd_filial = 1 and
n.nr_nota = ni.nr_nota and
n.nr_desdobramento = ni.nr_desdobramento
inner join produto p on p.cd_produto = ni.cd_produto
where
n.fg_situacao = 'N' and
n.fg_situacaonfe = '1' and
n.cd_tipomovto = 1 and
n.dt_emissao between :pidt_inicio and :pidt_final
group by
ni.cd_produto,
p.ds_produto
order by
qt_vendida desc
)
select
dense_rank() over(order by qt_vendida desc) nr_rank,
cd_produto,
ds_produto,
qt_vendida,
vr_totapagar,
appearance,
cast(round(100 * qt_vendida / sum(qt_vendida) over(), 4) as numeric(7, 4)) pc_participacaoqtd,
cast(round(100 * vr_totapagar / sum(vr_totapagar) over(), 4) as numeric(7, 4)) pc_participacaovr
from
a
order by
nr_rank,
ds_produto
I believe you are looking for is COUNT(DISTINCT <expression>). For this specific query you need COUNT(DISTINCT ni.nr_nota).