Convert 3D array to pandas Panel data

Question

I want to convert 3D array to Panel data in Pandas, but It is giving me error as "TypeError: object() takes no parameters"

d = {'A': ['i1', 'i2', 'i3', 'i4', 'i5', 'i5', 'i1', 'i1', 'i5', 'i4'], 'B': ['c7', 'c6', 'c3', 'c1', 'c4', 'c7', 'c1', 'c4', 'c1', 'c4'], 'C': [8.123, 11, 2, 5, 3, -1, 0.5123, -0.1123, 0.3, 2]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df1 = df.pivot_table(index='A', columns='B', values='C')
arr = df1.to_numpy()
diff = abs(arr[:, None] - arr)
pnl=pd.Panel(data=diff)
print(pnl)

Output is:

Traceback (most recent call last):
File "C:/<Project_path>/Test", line 16, in <module>
   pnl=pd.Panel(data=diff)
TypeError: object() takes no parameters

Answer 1

As suggested in the comments, you should/could use MultiIndex to store your 3D data:

pd.DataFrame(diff.reshape(-1,df1.shape[1]), 
             columns=df1.columns,
             index=pd.MultiIndex.from_product((df1.index, df1.index))
            )

Output:

B          c1   c3      c4   c6     c7
i1 i1  0.0000  NaN  0.0000  NaN  0.000
   i2     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i3     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i4  4.4877  NaN  2.1123  NaN    NaN
   i5  0.2123  NaN  3.1123  NaN  9.123
i2 i1     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i2     NaN  NaN     NaN  0.0    NaN
   i3     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i4     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i5     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
i3 i1     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i2     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i3     NaN  0.0     NaN  NaN    NaN
   i4     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i5     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
i4 i1  4.4877  NaN  2.1123  NaN    NaN
   i2     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i3     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i4  0.0000  NaN  0.0000  NaN    NaN
   i5  4.7000  NaN  1.0000  NaN    NaN
i5 i1  0.2123  NaN  3.1123  NaN  9.123
   i2     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i3     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i4  4.7000  NaN  1.0000  NaN    NaN
   i5  0.0000  NaN  0.0000  NaN  0.000