How do I determine if columns values are equal?
Sample dataframe:
A B C D E
ab NA NA NA NA
ed dd NA NA NA
ll NA NA NA NA
dd NA NA ef NA
How do I determine from columns 2:5 if they all contain NA?
I want my final dataframe to look like this:
A B C D E F
ab NA NA NA NA TRUE
ed dd NA NA NA FALSE
ll NA NA NA NA TRUE
dd NA NA ef NA FALSE
You can use rowSums
and is.na
like so:
df1 = read.table(text=" A B C D E
ab NA NA NA NA
ed dd NA NA NA
ll NA NA NA NA
dd NA NA ef NA
", header=T, stringsAsFactors=F)
df1$F <- rowSums(!is.na(df1[,2:5]))==0
df1
A B C D E F
1 ab <NA> NA <NA> NA TRUE
2 ed dd NA <NA> NA FALSE
3 ll <NA> NA <NA> NA TRUE
4 dd <NA> NA ef NA FALSE