Thanks to @hrbrmstr I got a real good solution for the "Scraping a xml document (nested url-structure)" problem.
But as a result from that insight, it emerged another problem:
Now I have got the following data-structure...
$Vorname : chr "Jan" "Jan" "Jan" "Jan" ...
$ Nachname : chr "Aken" "Aken" "Aken" "Aken" ...
$ ID : chr "1627" "1627" "1627" "1627" ...
$ Fraktion : chr "Die Linke" "Die Linke" "Die Linke" "Die Linke" ...
$ Reli : chr "" "" "" "" ...
$ Geschlecht: chr "Männlich" "Männlich" "Männlich" "Männlich" ...
$ Auss_ord : chr "Auswärtiger Ausschuss" "Gremium nach § 23c Absatz 8 des Zollfahndungsdienstgesetzes" "Verteidigungsausschuss" "Unterausschuss Abrüstung, Rüstungskontrolle und Nichtverbreitung" ...
The only variable which actually variegate is "Auss_ord" which contains as value the different commission for MPs.
Now, what I want to achive is to switch from the current long version to a wide version of the dataframe.
For every unique value (certain text string) in "Auss_ord" there should be a new column and also be checked if it is "True" weather a another object has got same values.
So that...
Vorname Nachname ID Fraktion Reli Geschlecht Auss_ord
<chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
1 Jan Aken 1627 Die Linke Männlich Auswärtiger Ausschuss
2 Jan Aken 1627 Die Linke Männlich Gremium nach § 23c Absatz 8 des Zollfahndungsdienstgesetzes
3 Jan Aken 1627 Die Linke Männlich Verteidigungsausschuss
4 Jan Aken 1627 Die Linke Männlich Unterausschuss Abrüstung, Rüstungskontrolle und Nichtverbreitung
5 Stephan Albani 1769 CDU/CSU Männlich Ausschuss für Bildung, Forschung und Technikfolgenabschätzung
6 Stephan Albani 1769 CDU/CSU Männlich Ausschuss für Gesundheit
7 Katrin Albsteiger 1770 CDU/CSU römisch-katholisch Weiblich Schriftführer/in
8 Katrin Albsteiger 1770 CDU/CSU römisch-katholisch Weiblich Ausschuss für die Angelegenheiten der Europäischen Union
...should be turned into...
Example Dataframe (wide version)
I tried reshape operations like
d1 <- dcast(df, Vorname ~ Nachname ~ ID ~ Fraktion ~ Reli, value.var="ausord")
or
d2 <- reshape(df, idvar = "ID", timevar = "Auss_ord", direction = "wide")
...but I do not get any proper results, besides of the (for me) really tricky implementation of checking the uniqueness of a value
You could do:
dcast(df,Vorname+Nachname+ID+Fraktion+Reli+Geschlecht~Auss_ord,length)
length will allow the resulting dataframe to be filled with 0/1 for the columns generated with "Auss_ord"